سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

کریم محمدی – دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدجواد سیدمهدوی چابک – دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده:

یکسانی خطا یک مفهوم مهم در طراحی دیجیتال است و نقش مهمی در زمینه های تشخیص خطا، تولید اتوماتیک الگوی تست، آنالیز و سنتز قابل تست بودن مدار ایفا می کند . در این مقاله استفاده از شبکه های عصبی و نیز ایده تفکی ک خروجیها را برای تشخیص یکسانی خطا پیشنهاد و بررسی می کنیم . در دو دهه گذشته، تکنیکهای شبکه های عصبی به عنوان یک روش متکی بر داده به بلوغ رسیده اند و افق کاملاً جدیدی را در عرصه تشخیص خطا به وجود آورده اند . یکی از مشکلاتی که در زمینه تشخیص خطا وجود دارد، طو لانی بودن لیست خطا است و تحقیقات وسیعی برای کاهش آن در حال انجام است . با استفاده از شبکه های عصبی، به دو روش می توان یکسانی خطا را آشکارسازی کرد . در روش نخست، با کمی آموزش شبکه و رسم نمودار خط ا می توان وجود یکسانی خطا را جست جو نمود . در روش دوم، در مرحله ت ست شبکه آموزش دیده، می توان مکان های دیگری که ممکن است بردار تست به آنها تعلق داشته باشد، را آشکار کرد