سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: سیزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

میرهادی سیدعربی – دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
علی آقا گل زاده – دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
سهراب خان محمدی – دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

چکیده:

شش حالت اصلی چهره که دراغلب فرهنگ ها وجوامع تعریف مشترکی دارند ، عبارتند از : خوش حالی، ناراحتی ، خشم ، تعجب ، ترس و تنفر . حالت های چهره با تغییراتی در نقاط مختلف صورت ایجاد می گردد . هر کدام از این قسمت ها را واحد فعال ) (AU 1 می نامند . در این مقاله ابتدا در مرحله آنالی ز، حالت های چهره شخص مقابل دوربین به یکی از شش حالت اصلی طبقه بندی شده و هر حالت به ترکیبی از AU های مختلف تشکیل دهنده تجزیه می گردد . برای طبقه بندی از شبکه عصبی PNN استفاده می شود . سپس در مرحله سنتز، با استفاده از کد های AU ب ه دست آمده در مرحله آنالیز، همان حالت ها در چ هره یک شخصیت انیمیشن بازسازی می گردد . برای مدل سازی صورت از مدل فرم پذیر وصله ای استفاده شده است .