سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

رحیم رشیدی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوکان
محمدعلی جبرئیل جمالی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

چکیده:

دنیایی که در مدل سازی با آن سر و کار داریم بیشتر احتمالی است . از این رو مدلهای احتمالی می توانند به خوبی تغییرات را در چنین دنیایی توصیف کنند. بنابراین در این دنیا نیاز به الگوریتمی می باشد، که عدد تصادفی استفاده شده در این مدلها را تولید کند، پس تابع تولید عدد شبه تصادفی باید کارایی بالایی داشته باشد. در این مقاله الگوریتمی برای تولید عدد شبه تصادفی ارائه شده که نسبت به الگوریتم میان مربع موجود در زبانهای برنامه نویسی کارایی بهتری دارد. برای مقایسه الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم میان مربع موجود از روش مونت کارلو برای محاسبه مساحت ربع دایره استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده استفاده از الگوریتم پیشنهادی در شبیه سازی سیستمهای نرم افزاری کارایی بالاتری داشته و منابع خوبی از اطلاعات برای تست کردن کارایی الگوریتم های کامپیوتری می باشد.