سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین کنفرانس داده کاوی ایران

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

محمدحسین سرایی –
پریسا دل پرستاران –

چکیده:

یکی از مشکلات اساسی در تکنیک دسته بندی (classification) داشتن تعداد زیاد class-attribute می باشد که نتیجه آن تولید درخت تصمیم گیری بسیار شلوغ است که توصیف و بیانش مشکل می باشد در این مقاله روش (Quadratic Discriminant Analysis) QDA شرح داده می شود. در روش QDA که یک از روشهای داده کاوی است فقط دو class-attribute داریم و بقیه class-attribute ها به این دو class-attribute اختصاص داده می شوند. برای پیدا کردن دو class-attribute اصلی دو روش ارائه گردیده است برای اختصاص دادن بقیه class-attribute ها، که فعلاً در دسته ای قرار ندارند. به یکی از این دو دسته اصلی نیز دو روش ارائه شده است . یکی از روش های بیان شده با جاوا پیاده سازی شده است . برنامه
پیاده سازی شده با داده هایی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج بدست آمده بسیار جالب و امیدوار کننده بود
است . درخت تصمیم گیری بدست آمده قابل فهمتر و دقیق است