سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

مهدی رجبیون – قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند دانشگاه تهران
عباس باباجانی – قطب علمی و کنترل پردازش هوشمند دانشگاه تهران
حمید سلطانیان زاده – قطب علمی و کنترل پردازش هوشمند دانشگاه تهران

چکیده:

شناسایی نواحی فعال مغز و تعین محل آنها اهمیت ویژه ای در تشخیص بسیاری از بیماریهای عصبی و روانی دارد MagnetoEncephalography (MEG) یکی ازمهمترین و جدیدترین روشهایی است که برای این کار بکارگرفته می شود دراین روش با استفاده از ثبت سیگنالهای مغناطیسی بدست آمده از فعالیت مغز می توان نواحی فعال مغز را مشخص نمود برای تشخیص نواحی فعال مغز با استفاده از پردازش سیگنالهای MEG روشهای زیادی تاکنون ارائهشده اند که هرکدام دارای مزایا و معایب خاص خود می باشد در این مقاله روشی جدیدی ارائه خواهد شد که از جمله روشهای وزن دار بوده و با ارائه ماتریس وزن خاصی پس از دو مرحله اجرا جواب بهتری را در حل مساله معکوس بدست میدهد.