مقاله ارزيابي يك دستگاه هوشمند براي جداسازي پسته با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) و تبديل موجك انعكاس صدا که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در ۱۳۸۸ در مهندسي بيوسيستم ايران (علوم كشاورزي ايران) از صفحه ۱۵۵ تا ۱۶۱ منتشر شده است.
نام: ارزيابي يك دستگاه هوشمند براي جداسازي پسته با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) و تبديل موجك انعكاس صدا
این مقاله دارای ۷ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله پسته
مقاله انعكاس صدا
مقاله تبديل موجك
مقاله شبكه عصبي
مقاله تشخيص

نویسنده(ها):
جناب آقای / سرکار خانم: سجادي سيدجواد
جناب آقای / سرکار خانم: غضنفري مقدم احمد
جناب آقای / سرکار خانم: رستمي امين

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
دستگاه هايي كه براي جداسازي پسته مورد استفاده قرار مي گيرند حجيم بوده، انرژي زيادي مصرف مي نمايند و چندان دقيق نيستند. در اين پژوهش يك دستگاه هوشمند مبتني بر انعكاس صدا طراحي و براي جداسازي پسته پوك از پسته هاي مغزدار مورد استفاده قرار گرفت. براي ارزيابي دستگاه، پسته به طور جداگانه با فواصل ۱، ۳ يا ۵ سانتي متر بر روي يك نوار نقاله قرار داده شدند تا از دو ارتفاع ۲۵ و ۳۵ سانتي متري بر روي يك صفحه فولادي سقوط كنند. سپس انعكاس صداي برخورد پسته ها با صفحه توسط يك ميكروفن گرفته و به رايانه منتقل گرديد. سيگنال هاي صداي ضبط شده مورد پردازش “تبديل موجك” قرار گرفته و بردارهاي مشخصات مناسب از آنها استخراج شد تا از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه (MLP) جهت تشخيص اين دو نوع پسته استفاده شود. مجموعا ۲۸۰ شبكه سه لايه با ساختارها و الگوريتم هاي آموزش مختلف توسط نرم افزار MATLAB 7.4 مورد بررسي قرار گرفتند. در نهايت شبكه عصبي با ساختار ۲-۶-۲۰ براي تشخيص پسته هاي پوك از مغزدار انتخاب شد. نتايج نشان دادند كه ميانگين دقت جداسازي دو گروه با شبكه عصبي آموزش داده شده از ارتفاع ۲۵ سانتي متر ۹۶% و از ارتفاع ۳۵ سانتي متري ۸۷% بود. با آموزش جداگانه شبكه براي هر گروه پسته، دقت جداسازي براي پسته پوك ۹۸ درصد و براي پسته هاي مغزدار ۹۴ درصد به دست آمد. قرار دادن پسته ها در فواصل ۱، ۳ يا ۵ سانتي متري بر روي تسمه نقاله دستگاه تاثيري در دقت جداسازي نداشت.