سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: دومین کنگره ملی مهندسی عمران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

سید سجاد حسینی خزاقی – دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مازندران دانشکده فنی بابل
عسگر جانعلیزاده – استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه مازندران

چکیده:

پدیده روانگرائی از جمله مواردی است که بر اثر عوامل لرزه ای امکان بروز آن در یک توده ماسه ای اشباع وجود دارد. در اینگونه مناطق به منظور جلوگیری از آسیب های احتمالی به مستحدثات موجود ، ارزیابی پتانسیل روانگرائی ضروری به نظر می رسد. بسته به گستره منطقه طرح جهت کسب اطلاعات ، نیاز به حفر چند گمانه و انجام آزمایشات متعددی می باشدکه هر یک مستلزم صرف زمان و هزینه های بسیاری است. بنابراین پیش بینی روانگرائی با استفاده از مجموعه اطلاعات موجود توسط شبکه عصبی، باعث کاهش در هزینه ها و برنامه ریزی صحیح در شناخت ساختگاه مناسب خواهد شد.شبکه های عصبی به عنوان سیستم های هوشمند از خصوصیات خاص پردازش اطلاعات در مغز بهرهمی گیرند که از آن جمله می توان به یادگیری مثال ها ، نادیده گرفتن خطا در داده ها و پردازش موازی آنها – که دور از دسترسروشهای مرسوم برنامه نویسی قرار دارد – اشاره کرد.در تحقیق حاضر با توجه به بالا بودن سطح آب زیر زمینی در محدوده جنوب شرق تهران و با استفاده از اطلاعات گمانه های حفر شده در این منطقه به وسعت سی کیلومتر مربع، به ارزیابی پتانسیل روانگرائی توسط شبکه عصبی پرداخته شده است. شبکه عصبی مذکور با داشتن یک لایه میانی توسط اطلاعات گمانه های حفر شده مبتنی بر آزمایش نفوذ استاندارد آموزش داده شده و سپس به منظور اطمینان از کارآیی شبکه در ارزیابی پتانسیل روانگرائی، اطلاعات تعدادی گمانه برای اولین بار به شبکه ارائه گردید. نتیجه حاصل از شبکه عصبی با نتیجه حاصل از روش رایج تعیین روانگرائیSeedکنترل و مورد مقایسه قرار گرفت که بر اساس آنالیزهای انجام شده، شبکه عصبی تربیت یافته قادر است پتانسیل روانگرائی در خاک محدوده جنوب شرق تهران با دقت بیش از ۹۲ درصد پیش بینی نماید.