سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

مه لقا افراسیابی – گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
حسن ختن لو – گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان

چکیده:

امروزه تصاویر MR ابزار مناسب برای تشخیص بیماریهای مغزی از جمله MS هستند وجود ناهمگونی نویز و حرکات بیمار هنگام تصویر برداری استخراج اتوماتیک ضایعات مغزی دراین تصاویر را با مشکل روبرو می کند دراین مقاله روشی جدید برای استخراج اتوماتیک ضایعات MS ارائه شده است دراین روش ابتدا تصاویر T1,T2 بطور جداگانه ای براساس الگوریتم MPFCM بخش بندی می شوند سپس از تصویر T1 بعنوان یک ماسک استفاده شده و با تصاویر T2 مقایسه می شود تا ضایعات استخراج شوند.