سال انتشار: ۱۳۸۸

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

ساناز اسدی نیا – گروه کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده:

وضعیت آب و هوایی یکی ازعوامل موثر در کیفیت زندگی انسان است. آب وهوای هر منطقه تحت تاثیر عوامل محلی و بیرونی تغییر می کند. به دلیل اقلیم خاص ایران تاثیر عوامل بیرونی به صورت طوفان های شن و گرد وغبار بوده که همین امر درافزایش آلاینده های هوای شهرهای صنعتی موثر است. افزایش آلاینده های هوا در کنار تغییرات سینوپتیکی مانند دما، رطوبت، فشار، باد می تواند موجب تشدید برخی بیماری های قلبی و ریوی گردد. این مقاله سعی شده با هدف بهبود کیفیت زندیگ بیماران تنفسی، به توسعه سیستم تصمیم گیری پرداخته شود که بر اساس داده های دریافتی قرار گیری در هوای شهر را برای افراد آسیب پذیر تعیین کند. برای افزایش دقت تصمیم گیری نیاز به دریافت اطلاعات چندین منبع وجود دارد. برای بهره مندی از اطلاعات چندین منبع از روش سخت افزاری رای اکثریت استفاده می شود. رای اکثریت داده ها ارزش اطلاعات فراهم شده برای فرایند را افزایش می دهد. در این مطالعه پس از بکارگیری تکنیکهای رای اکثریت روی اطلاعات هواشناسی بدست آمده از چند منبع برای کاوش اطلاعات و تولید درخت تصمیم گیری از الگوریتم های درخت تصمیم گیری C5.0 و C&RTree استفاده می شود. عملکرد این دو الگوریتم از نظر قابلیت پیش بینی و مواجه با اطلاعات از دست رفته بررسی شده است.