سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دهمین همایش ملی صنایع دریایی ایران

تعداد صفحات: ۱۱

نویسنده(ها):

جعفر امانی داشلجه – دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دریایی، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده
لیشام بنکدار – دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دریایی، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده

چکیده:

به علت تاثیر عوامل مختلف در ارتفاع و پریود امواج رسیده به سازهای دریایی پیش بینی دقیق این پارامترها تقریبا غیرممکن است. در این مقاله به بررسی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ارتفاع و پریود امواج رسیده به ساحل جنوبی شهر بندرعباس پرداخته شده است و با مقادیر اندازه گیری شده واقعی مقایسه شده است پارامترهای موثر ورودی انتخاب شده شامل طول موجگاه، سرعت باد و دوره بازگشت است. در ساخت شبکه از شبکه چندلایه با الگوریتم انتشار معکوس خطا استفاده شده است مقایسه نتایج نشان دهنده دقت مناسب و قابلیت بالای شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ارتفاع و پریود امواج است.