سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

حسن خراشادی زاده – گروه برق قدرت ، دانشکده مهندسی ، دانشگاه بیرجند
مجید صنایع پسند – گروه برق و کامپیوتر دانشکده فنی ، دانشگاه تهران

چکیده:

در این مقاله یک طرح جدید برای کاربرد شبکه های عصبی در ترمیم عملکرد رله های دیستانس ارائه می شود . الگوریتم های مرسوم رله های دیستانس در شرایطی که خط انتقال از دو طرف تغذیه می شود و در حالیکه خطا از طریق مقاومت رخ می دهد دقت خود را از دست می دهند . در این مقاله نشان داده خواهد شد که به کمک شبکه های عصبی می توان رفتار رله دیستانس با الگوریتم DFT را در این موارد ترمیم نمود . در این طرح جدید از دامنه های ولتاژ و جریان فازهای مختلف بعنوان ورودی های شبکه عصبی استفاده می شود . نتایج تست این الگوریتم و مقایسه آن با الگوریتم فوریه تمام سیکل بر روی یک سیستم شش باسه ۲۳۰ کیلو ولت نشان می دهد که به کمک شبکه های عصبی می توان دقت رله های دیستانس را افزایش داد .