سال انتشار: ۱۳۸۵

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

هادی گرایلو – دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی برق
احسان اله کبیر – دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی برق

چکیده:

در بازشناسی متون عموما فرض بر این است که آنها خراب یا آسیب دیده نیستند. با پایین آمدن کیفیت تصاویر دقت الگوریتمهای تشخیص متون تا حد قابل توجهی پایین می آید. لذا اصلاح گسستگی متون زمینه مهمی از تحقیقات شده است. در این مقاله تصاویر دو دویی متون را بر حسب نوع گسستگی در آنها به پنج دسته تقسیم می کنیم و از عملگر گسترش مورفولوژی برای اصلااح گسستگی ها استفاده می کنیم. شکل و ابعاد ماسک در میزان موفقیت یک عملگربسیار مهم است. ما در این کار مناسبترین شکل و ابعاد ماسک را طوری که تا حد امکان بیشترین تعداد گسستگی ها را اصلاح کند و در عین حال اتصال ناخواسته بوجود نیاورد، به کمک تصاویر تمرین و ازمایش پیدا و ارزیابی می کنیم.