سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

حسین خسروی – بخش مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس
احسان الله کبیر – واحد تحقیق و توسعۀ شرکت هدی سیستم

چکیده:

یک روش سریع و دقیق برای بازشناسی متن چاپی فارسی با درجۀ تفکیک ۳۰۰ نقطه بر اینچ معرفی می شود. این روش مبتنی بر جداسازی زیرکلمات به حروف و زیر حروف سازنده آنها بوده و فرایند بازشناسی در چندین مرحله، با استفاده از طبقه بندهای شبکۀ عصبی تقویت شده انجام می گیرد. جداسازی زیرکلمات، همواره یکی از مشکل ترین بخشهای بازشناسی متون فارسی و عربی بوده است. کمترین اشتباه در فرایند جداسازی ، موجب گسترش خطا در فرایند کلی بازشناسی می شود. در این مقاله علاوه بر ارائۀ روش ساده و سریع برای جداسازی، با استفاده از نتایج مرحلۀ بازشناسی، خطاهای مرحلۀ جداسازی تصحیح می شود. به عبارتی، سیستم دارای یک حلقۀ بازخورد است که باعث افزایش قابلیت اعتماد آن شده است. داده های هدف در این تحقیق، متون فارسی با قلمهای لوتوس، نازنین و میترا بوده است. البته الگوریتم به گونه ایست که برای سایر قلمها قابل توسعه است. این روش روی ۸ صفحه متن فارسی با درجۀ تفکیک ۳۰۰ نقطه بر اینچ آزمایش شده و دقت بازشناسی ۹۹ % حاصل شده است.