سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

بهزاد زمانی دهکردی – دانشکده مهندسیکامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد اکبری – دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
بابک ناصرشریف – دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده:

تبدیل ویولت رزولوشن زمان – فرکانسی مناسبی برای مدل کردن سیگنالهای نا ایستایی همچون سیگنال گفتار فراهم می آورد برای مدل کردن دقیقتر سیگنال گفتار می توان از نزدیک کردن عملکردتبدیل ویولت بهعملکرد گوش بهره جست به همین منظور در مقاله حاضر استفاده از درخت تجزیه ویولت مبتنی بر بانک فیلتر Mel و نیز فیلتر وینر پیشنهاد شده است به علاوه ارزیابی پارامترهای موثر تبدیل ویولت در بهبودگفتار نظیر طول فریم، تعداد زیرباندها همپوشانی و تابع پایه ویولت نیز مورد نظر قرارگرفته است تا بتوان به کیفیت بالاتری در گفتار بهبود یافته دست یافت نتایج حاصل از آزمونهای نظری و شنوایی نشان داده است که روش پیشنهادی ترکیب درخت Mel و فیلتر وینر نسبت به روشهای قرار دادی نظیر درخت ویولت بسته ای در بهبودگفتار بهتر عمل می کند.