سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

کریم محمدی – دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدجواد سیدمهدوی چابک –

چکیده:

دراین مقاله به بررسی اثر دو تغییر در ساختار داده های ورودی شبکه های عصبی MLP می پردازیم یکی ازمشکلات بزرگ شبکه های عصبی زمان طولانی موردنیاز برای مرحله آموزش می باشد درتحقیقاتی که در آن به بررسی استفاده از شبکه های عصبی در تشخیص خطا در مدارهای Mixed-signal پرداخته بودیم متوجه شدیم که روش تفکیک خروجیها و نیز عمل indexing اثر مطلوبی در بهبود زمان آموزش دارنددراین مقاله سعی شده نتایج بدست آمده دراین موارد را بیاوریم و درباره اثرات آن برعملکرد شبکه هاعصبی MLP بحث کنیم هدف آن است که ببینیم آیا با انجام تفکیک خروجیها و نیز عمل Indexing باز هم شبکه قابلیت این را دارد که داده ها را بطور صحیح دسته بندی کند و هنوز قدرت تعمیم دهی خود را داراست یا خیر؟