سال انتشار: ۱۳۸۵

محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

اکبر شیرزاد – دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
پیمان بدیعی – استادیار گروه مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

چکیده:

تاکنون از مدل های مختلفی برای شبیه سازی پخش آلودگی در احجام آبی ارائه شده است که عمدتا مبتنی بر استفاده از روش های عددی یا ازمایشگاهی است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی راه کار جدیدی است که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته است. این نوع شبکه ها که یکی از شاخه های هوش مصنوعی به شمار می آیند به دلیل ساختار ریاضی کاملاً غیر خطی، در مهندسی آب رواج یافته اند. در این تحقیق توابع محرک لجستیک و خطی برای شبیه سازی پخش آلودگی در رودخانه ها و مخازن انتخاب شدند. به منظور طراحی مناسب شبکه عصبی، بیش از ۴۵۰۰ سری مختلف شبکه عصبی با ویژگی های متفاوت از لحاظنوع تابع محرک، تعداد لایه های پنهان و تعداد نرون های لایه های ساخته شدند. بر اساس دو تابعهدف R2 , MAPE بهترین نوع ترکیب و ساختار شناسائی و انتخاب گردید.