سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

محمد صنیعی اباده – عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس
منصور طرفدار – دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

چکیده:

کشف الگو های مکرر به عنوان یکی از فرایندهای مهم در دانش داده کاوی با چالشهای مختلفی روبرو است استفاده از داده های جریانی جهت فرایندکاوش که از حجم و سرعت تولید بالا برخوردار است یکی از این چالشها است رسیدگی به داده های جریانی در فرایندهای داده کاوی شیوه های مختلفی دارد که از آن جمله می توان به نمونه گیری اشاره کرد. ارائه الگوریتم نمونه گیری ویژه که علاوه بر توجه به ویژگی های داده های جریانی برای فرایندهای ویژه کاوش مناسب باشد از اهمیت ویژه ای برخوردار است دراین مقاله سعی شده است به ویژگیهای الگوریتم DSS پرداخته شده و با ایجاد تغییراتی در آن نتایج عملی این تغییرات تحلیل شود.