سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: دومین کنفرانس معادن روباز ایران

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

حسین میرزائی نصیرآباد – دانشجوی دکتری معدن، دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا خالوکاکائی – استادیار دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده:

امروزه روشهای برنامه ریزی تکاملی نظیر الگوریتم های ژنتیک در حل مسائلی که روش های کلاسیک از حل آنها عاجز هستند، کاربرد موفقیت آمیزی دارند . یکی از این مسائل پیچیده در حوضه طراحی معادن روباز، مسئله برنامه ریزی تولید معادن روباز م ی باشد. در طراحی معدن روباز ابتدا محدوده بهینه نهایی معادن طراحی م ی شود و سپس برنامه تولید معدن تعیین می شود. در برنامه ریزی تولید یک معدن روباز هدف این است که محدوده نهاییطراحی شده به ترتیبی استخراج شود که ارزش فعلی خالص جریان های نقدینگی(NPV) حداکثر مقدار باشد .روش هایموجود برای حل مسئله برنام ه ریزی تولید هر کدام با یکسری معایب همراه می باشند و لذا استفاده از سایر روش های بهینه سازی برای حل آن ضروری است . از آنجائیکه روش های هوش محاسباتی نظیر الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل پیچیده بهینه سازی کاربرد موفقیت آمیزی داشته اند، در این م قاله نحوه حل مسئله برنامه ریزی تولید معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک بیان شده است و برای بررسی کارائی مدل ارائه شده از یک مثال استفاده شده و نتا یج آن ارزیابی شده است . روش ارائه شده در این مقاله دو محدودیت شیب و ظرفیت استخراج را در نظر گرفته و قادر است مدل های بلوکی کوچک را بطور صحیح فازبندی کند و در مدل های بلوکی بزرگ به خاطر افزایش دامنه جستجو، الگوریتم ژنتیک (حداقل به تنهایی ) حل صحیح مسئله را تضمین نم ی کند و معمولاً در جواب بدست آمده، ظرفیت استخراج فازهای مختلف بدرستی تامین نمیشود.