سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

سعیده ممتازی – گروه هوش مصنوعی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
مریم فاضل زرندی –
حسین ثامتی –
محمد بحرانی –

چکیده:

یکی از نقش های مهم پردازش زبان طبیعی در سیستمهای بازشناسی گفتار پیوسته پیدا کردن بهترین فرضیه از میان n- بهترین فرضیه خروجی می باشد این کار با کمک مرتب کردن فرضیه ها با توجه به گرامر و احتمال صورت میگیرد این مقاله یک الگوریتم پارس بریا نتایج حاصل از پردازش گفتار ارائه میدهد که با بکارگیری یک تکنیک کارایی پارس کردن را افزایش میدهد این تکنیک از ترکیب احتمال و گرامر به دست آمده است و با استفاده از روش پارس بهترین – اول دقت بازشناسی را افزایش داده است نتایج آزمایشهای اولیه برروی سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی افزایش دقت چشمگیری را بدون تغییر چندانی در سرعت نشان میدهد