سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین کنفرانس داده کاوی ایران

تعداد صفحات: ۲۰

نویسنده(ها):

احمد نادعلی –
محمد خان بابایی –

چکیده:

یکی از تصمیمات مهم در بانک ها ارزیابی اعطای تسهیلات و کاهش ریسک اعتباری است. ارزیابی صحیح ریسک اعتباری مشتریان به روش سنتی و استفاده از کارشناسان خبره با محدودیت هایی از قبیل هزینه بالا و زمانبر بودن فرایند اعتبارسنجی مواجه است.حال با توجه به حجم عظیم داده های اعتباری مشتریان، داده کاوی می تواند جهت طبقه بندی و شناسایی مشتریان خوش حساب و بد حساب مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله به بررسی یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری جهت اعتبار سنجی مشتریان بانک ها پرداخته می شود. برای طبقه بندی مشتریان از روش درخت تصمیم استفاده می گردد. سپس با بهره گیری از تکنیک الگوریتم ژنتیک به بهینه سازی درخت تصمیم پرداخته می شود. در انتها به این نتیجه می رسیم که این روش می تواند مدیران بانک ها را در تصمیم گیری جهت تخصیص منابع مالی به مشتریان مختلف یاری نماید.