سال انتشار: ۱۳۸۵

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

علیرضا صابری – دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار – دانشگاه علم و صنعت ایران – دانشکده مه
جواد عظیمی – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی – دانشگاه علم و صنعت ایران – دانشکده م
منیره عبدوس – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی – دانشگاه علم و صنعت ایران – دانشکده م
بهروز مینایی بیدگلی – استادیار کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوت

چکیده:

هرزنامه ها مشکلات بسیاری را برای دنیای سایبر به همراه آورده اند. علاوه بر انها فریب نامه ها و مشکلات دزدی نیز امنیت دنیای سایبر را به چالش میکشند. کشف فریب نامه ها تاثیر مهمی درجلوگیری از سرقت هویت و افزایش امنیت دنیای الکترونیک خواهد داشت. تلاشهای بسیاری برای جلوگیری از انتشار هرزنامه ها با تکیه بر الگوریتم های داده کاوی صورت پذیرفت است. ولی فریب نامه ها با توجه به ماهیت جدید خود کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از راه های جدید شناخت فریب نامه ها استفاده از الگوریتم های داده کاوی بر اساس محتوای فریب نامه ها است. در این مقاله می کوشیم با استفاده از سه الگوریتم داده کاوی مختلف فریب نامه ها را تشخیص دهیم. سپس با ترکیب نتایج حاصل از این سه الگوریتم متفاونت به دقت بیشتری دست یابیم. الگوریتم ترکیب استفاده شده در جمع بندی نتایج سه الگوریتم طبقه بندی کننده الگوریتم رای اکثریت می باشد. نتایج حاصل نشان میدهد که الگوریتم های داده کاوی ارائه شده می توانند به نحو موثری در تشخیص فریب نامه ها موفق عمل کنند.