سال انتشار: ۱۳۹۳
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
تعداد صفحات: ۸
نویسنده(ها):
رضوان یوسفی حاجی آباد – دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
سیدجواد میرعابدینی – استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی تهران
علی هارون آبادی – استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی تهران

چکیده:
افزایش روزمره تعداد هرزنامه ها در صندوق پست الکترونیک کاربران اینترنت، منجر به ایجاد مشکلات متعددی از قبیل اتلاف وقت و هدر رفت منابع می شود. در این مقاله تأثیر ی روش ترکیبی جهت انتخاب خصیصه های مفید با استفاده از روش Relief-F و روش شاخص گذاری نهفته در مسئله فیلتر کردن هرزنامه و همچنین استفاده از یک مدل کلاس بند تجمیعی به منظور بالابردن دقت و کارایی سیستم بررسی می شود. روش انتخاب خصیصه پیشنهادی با استفاده از کلاس بند مذکور بر روی مجموعه داده Ling spam، کارایی ۱۰۰ درصدی همراه با دقت ۹۹٫۹ درصد نشان می دهد.