سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

محسن حیاتی – مرکز هوش محاسباتی، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی
غلامرضا زاهدی – مرکز شبیه سازی و هوش مصنوعی، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی مهندسی، د
فاطمه یاوری – دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی

چکیده:

در این مقاله با طراحی یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترونMLP)و تابع برگشتی تعمیم یافتهGRNN)معادلات واحدآسفالت زدایی پالایشگاه مورد تحلیل قرارگرفته است. با استفاده از این دو شبکه میتوان هر تابع منطقی و جبری را شبیه سازی نمود.توانایی در تقریب توابع غیر خطی با حداقل خطای ممکن در این دو شبکه جهت تحلیل معادلات واحد آسفالت زدایی پالایشگاه به اثبات رسیده است. . تمامی شبکهها دارای ۴۵ داده، دو ورودی و سه خروجی میباشد. شبکه با الگوریتمهای آموزشی مختلف طراحی گردیده است. در نهایت بهترین الگوریتم آموزشی، الگوریتمLMبا ۱۲ نرون بهینه جهت شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و اسپری د مناسب ۰/۰۱۵ جهت شبکه عصبی برگشتی تعمیم یافته بدست آمده است