سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: ششمین کنفرانس سالانه دانشجویی مهندسی مکانیک

تعداد صفحات: ۲

نویسنده(ها):

محمد حیدری – عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز

چکیده:

در فرآیند ساچمه زنی بدلیل تغییر شکا پلاستیک تحت تاثیر نیروهای خارجی، تنشهای پسماندی در سطح جسم بوجود می آیند. در این تحقیق با استفاده از دستگاه XRD تنشهای پسماند را بر روی یک نمونه تحت تاثیر شرایط مختلف ساچمه زنی از قبیل قطر گلوله،سرعت پرتاب ، و زاویه برخورد در عمق نمونه، اندازه گیری می شود. آنگاه با این داده ها در جهت آموزش یک شبکه عصبی شعاعی اقدام می گردد. این شبکه یک نوع شبکه عصبی مصنوعی دولایه است که تابع تحریک لایه پنهان آن تابع گوسی بوده و برای آموزش آن از الگوریتمهای آموزش نظارت شده استفاده می شود. پس از آموزش شبکه عصبی مصنوعی، می توان میزان تنش پسماند در عمق نمونه را تحت هر شرایطی بدون انجام آزمایش بدست آورد.