سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: بیستمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

دلشاد پناهی – دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سیدمسعود مقدس تفرشی – دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مجید جمیل – پژوهشگاه مواد و انرژی وزارت علوم و تحقیقات و فناوری

چکیده:

توان تولیدی توربینهای بادی بخاطر تغییرات پیوسته در مشخصه باد از قبیل سرعت و جهت باد و همچنین تغییر پارامترهای هواشناسی از قبیل دما , تغییرات فشار هوا وچگالی هوا متغییر می باشد . برای صنایع برق بسیار مهم است که امکان تخمین توان خروجی توربین ها را با استفاده از اطلاعات اندازه گیری شده مشخصه باد از قبیل سرعت و جهت باد و همچنین دیگر پارامترهای هواشناسی , جهت نیل به اهداف خود و بهینه سازی کارکرد سیستم در اختیار داشته باشند . در این مقاله مدلی برای تخمین میزان توان خروجی بر پایه شبکه های عصبی معرفی شده و توسعه داده شده است . اگر این سیستم با سیستمی که قابلیت پیش بینی سرعت باد ومشخصه های آنرا در بازه های آتی داشته باشد , همراه شود می توان میزان تولید توان سیستم را در افق های زمانی مختلف پیش بینی نمود . پیش بینی دقیق میزان تولید آتی توربین امکان دیسپاچینگ تولیدکننده های بادی را برای مراکز دیسپاچینگ فراهم می آورد . این امر زمینه شرکت نیروگاههای بادی را در بازار برق فراهم آورده و قابلیت رقابت یروگاههای برق بادی را در مقایسه با سایر نیرگاههای متداول افزایش می دهد . در سالهای اخیر با عنایت به استقرار بازار برق و تجدید ساختار در صنعت برق کشور , اهمیت در اختیار داشتن ابزارهای تخمین و پیش بینی میزان تولید نیرگاههای بادی بیش از پیش گردیده است .