سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین کنفرانس مهندسی معدن ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

محمد حیدری – عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز
حسین احمدوند – عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن

چکیده:

امروزه استفاده از روش حفاری مکانیزه توسط ماشین حفاری تونل TBM مورد توجه و استفاده مکرر قرار گرفته است . در این روش علیرغم مزایای فراوان از جمله سرعت اجراء و صرفه اقتصاد ی ، لازم است قبل از شروع عملیات اجرایی پیش بینی های خاصی در مورد نحوه عملکرد و سرعت پیشروی آن انجام گیرد. بدین منظور تخمین سرعت نفوذ TBM در حفاری امری ضروری به نظر می رسد. بررسی عملکرد و سرعت نفوذ TBM در هر پروژه نقش اساسی دار د . روابط تجربی متعددی توسط محققان جهت تخمین سرعت نفوذ ماشینهای حفاری مکانیزه ارائه شده است . از جمله پارامترهای موثر در میزان سرعت نفوذ می توان به ویژگیهای توده سنگ، پا ر امترهای ماشین و شرایط زمین شناسی مسیر تونل اشاره کرد . در این تحقیق با استفاده از یک شبکه عصبی انتشار برگشتی در جهت تخمین سرعت پیشروی TBM اقدام می شود. جهت آموزش این شبکه عصبی از اطلاعات زمین شناسی تونل قمرود و همچنین مدل NTH استفاده می شود. پس از آموزش شبکه عصبی، با استفاده از آن می توان میزان سرعت نفوذ در تونل را تحت هر شرایطی بدست آورد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است. این تخمین به منظور تعیین زمان دقیق تکمیل پروژه می باشد