سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: دومین کنگره مهندسی نفت ایران

تعداد صفحات: ۱۱

نویسنده(ها):

سجاد اسماعیل پورفوشازده – کارشناسی ارشدمهندسی اکتشاف نفت و ژئوفیزیک

چکیده:

در این مقاله یکی از روشهای بدست آوردن پارامترهای مخزن توسط اینورژن مشترک داده های لاگ و لرزه نگاری بر اساس توانایی شبکه های عصبی مصنوعی را بیان می کنیم. ما از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی جهت یافتن یک عملگر اینورژن با کمک مجموعه اطلاعات چاه و لرزه نگاشتهای نزدیک چاه استفاده می نمائیم و نهایتاً اطلاعات لرزه ای را تریس به تریس مستقیماً به پارامترهای چاه به صورت یک پروفیل وسیع برون یابی شده تبدیل می کنیم. در مقایسه با اینورژنهای متداول که بر اساس تعدادی از عملگرهای تئوری اولیه بودند، این روش جدید است زیرا: ۱٫ برای پارامترهای چندگانه وارون سازی می کند ۲٫ بصورت غیر خطی با درجه بالای پیچیدگی می باشد. یم زیلانما ابتدا الگوریتم خود را با داده های مصنوعی تست می کنیم و حساسیت و توانمندی آنرا آ کنیم. سپس داده های لرزه ای واقعی را به دو پروفیل برون یابی شده لاگ صوتی و حجم شیل وارون سازی می کنیم که دومی پارامتر مهمی است و جهت ارزیابی تله های چینه ای کاربرد دارد. اجزای با فرکانس بالای این دو پروفایل از لحاظ مفهوم از آنهایی که در مقطع لرزه ای هستند غنی تر می باشند