سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

علی شاعیدی – کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور مرکز دزف
جعفر حبیبی – دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران
حمید محمدی – کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

چکیده:

هومورژهای شبکیه خصوصیت برخی از بیماریهای شبکیه از قبیل رتینوپاتی دیابتی (اختلال در شبکیه ناشی از بیماری دیابت ) هستند. در این مقاله هدف ما ایجاد یک مدل کمی تشخیص به طور
اتوماتیک می باشد تا این پاتولوژی های قرمز درون تصاویر رنگی شبکیه را نشان دهد. بعد از مرحله پیش پردازش اولیه، نرمال سازی رنگ و بهبود کنتراست، تصاویر رنگی شبکیه با استفاده از روش تشخیص هومورژ برمبنای پیکسل تقسیم بندی (سگمنت بندی) می شوند . سپس نواحی تقسیم بندی شده را به دو کلاس مجزا، هومورژها و غیر هومورژها، دسته بندی می کنیم و کارایی روش های دسته بندی مختلف را با هم مقایسه می نماییم. این روش در مقایسه با روشهای تشخیص بالینی از دقت بالایی برخوردار میباشد و نشان می دهد که تشخیص بیماری به کمک کامپیوتر می تواند بسیاری از مشکلات تحلیل و تشخیص دستی را از بین ببرد. روش پیشنهادی با ترکیبی از زبانهای برنامه نویسی بطور کامل پیاده سازی گردیده است. نتایج بدست آمده در مرحله تست دارای دقت تشخیص کلی ٩٧.٦٩ درصد برای شناسایی پاتولوژی هومورژ می باشد.