سال انتشار: ۱۳۸۵

محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

حسام حسن پور – دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، سبزوار، ایران
سیدامیرحسن منجمی – گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان ۸۱۷۴۶ ، ای
کمال جمشیدی – گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان ۸۱۷۴۶ ، ای

چکیده:

در این تحقیق پس از مروری بر مسئله بازرسی اتوماتیک سطوح و مزایای آن، با تکیه بر روشهای آماری شناخته شده مانند،LBP روشهای جدیدی برای استخراجمشخصه های سطوح فولادی بقصد تشخیص عیوب در آنها معرفی میگردند. سپس با معرفی دو مدل رنگی جدید و ترکیب مشخصه های سطوح خاکستری و رنگ، بحث کلاس بندهای مرکب مبتنی بر شبکه های عصبی مطرح و آزموده میگردد. آزمونها برروی مجموعه ای از تصاویر سطوح فولادی انجام شده اند.