سال انتشار: ۱۳۸۲

محل انتشار: نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

ربابه علیش زاده – دانشگاه امیرکبیر – دانشکده مهندسی کامپیوتر – آزمایشگاه امنیت داده ها
بابک صادقیان – دانشگاه امیرکبیر – دانشکده مهندسی کامپیوتر – آزمایشگاه امنیت داده ها
رضا صفابخش – دانشگاه امیرکبیر – دانشکده مهندسی کامپیوتر – آزمایشگاه امنیت داده ها

چکیده:

در این مقاله سیستم تشخیص نفوذی ارائه می شود که قادر است حملات مبتنی بر شبکه را با روش تشخیص ناهنجاری و بوسیله شبکه های عصبی تشخیص دهد . این سیستم با دریافت بسته ها از شبکه ، ویژگی های اتصالات را استخراج کرده و پس از پیش پردازشی بر روی اتصالات با استفاده از دسته بندی شبکه های عصبی رفتارهای غیرعادی رادر سطح شبکه تشخیص می دهد . شبکه های عصبی مورد استفاده BP و ) PBH هیبرید پرسپترن و ) BP می باشد . همگرایی سریع و تعداد کم اتصالات شبکه PBH نسبت به شبکه BP باعث بالا رفتن قدرت دسته بندی و در نتیجه افزایش کارایی سیستم و کاهش نرخ اعلان خطا ها می شود .