سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

وحید اسدپور – دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدمهدی همایونپور – دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرزاد توحیدخواه – دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده:

سیستمهای تشخیص هویت به روش بیومتری از خصوصیات فیزیکی منحصر به فرد افراد برای تشخیص آنها استفاده می کنند. دراین مقاله با استفاده از یک مدل برای ماهیچه های لب در هنگام صحبت کردن و استخراج پارامترهای این مدل به عنوان ویژگی های تشخیصی، به منشا تولید این حرکات نزدیک شده واز آن در جهت بهبود تشخیص هویت استفاده می نماییم. این پارامتر ها به همراه پارامترهای صوت که از طریق تبدیل کپستروم بدست می آیند در یک مدل مخفی مارکوف برای تشخیص مورد استفاده قرار می گیرند. جهت ارزیابی سیستمهای تشخیص از بانک اطلاعاتی صوتی – تصویری فارسی M2PSD که توسط ارائه دهنده این مقاله، مطابق با استانداردهای بانک های اطلاعاتی صوتی – تصویری تهیه شده، استفاده گردیده است. نتایج بدست آمده در این مقاله نشان می دهد که بکارگیری مدل ماهیچه های مولد حرکات صورت نسبت به سایر روشهای دینامیک متداول در شرایط بدون نویز به بهبود نرخ تشخیص هویت تا ۷% و در شرایط نویزی تا ۲۵% منجر میشود.