سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

مسعود ملایی – آزمایشگاه پردازش تصویر و شناسایی الگو ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فنا
محمد رحمتی – آزمایشگاه پردازش تصویر و شناسایی الگو ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فنا

چکیده:

سیستمهای نظارت خودکار در آینده نقش مهمی را در جایگزینی ماشین بجای انسان بازی خواهند کرد . اولین مساله مهم در این سیستم ها تشخیص وضعیت بدن انسان در تصاویر است . ما در این مقاله سیستمی مبتنی بر ماشین بردارهای پشتیبان (SVM) ارائه می دهیم که در آن از تعدادی تصویر نمونه افراد مختلف در وضعیتهای متفاوت ، برای آموزش سیستم استفاده می کنیم . چند راهکار مختلف برای پیاده سازی SVM معرفی شده است . نتایج حاکی از آنست کهSVM ها دسته بندی را بصورت بهینه و با درصد خطای بسیارکم انجام داده و برای کارهای بلادرنگ مناسب می باشند . در سیستم پیاده سازی شده علاوه بر افزایش درصد تشخیص صحیح ، با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر رنگ و گشتاور نقاط تصویر توانسته ایم محدودیت فاصله ، محیط تصویر برداری (مکان باز یا بسته) و اندازه تصویر را تا حدود زیادی کاهش بدهیم .