سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: هشتمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

علی مبارکی – دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
گوهر امینی – دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
رویا مبارکی – دانشگاه شیراز

چکیده:

در این مقاله سعی می کنیم که لبه های یک تصویر را بر اساس شبکه عصبی و بهکمک ضرایب گیبر شناسایی کنیم در این روش ابتدابا استفاده از مدل درخت چهارتایی (quad tree) نقاط با جزئیات کم تصویر به بلوکهای با اندازه متغیر، و نواحی با جزئیات زیاد به بلوکهای یکسان ۶ ضربدر ۶ تقسیم میگردند. پس برای این بلوکهای یکسان ضرایب گیبر به صورت نرمال است و براساس یک دسته بندی تشخیصلبه، مشخصه های انها دسته بندی می شود. دسته بندی این لبه ها توسط شبکه های چند لایه مانند پوسپترون می باشد و الگوریتم یادگیری آن به صورت پس انتشار می باشد و این روش نیز می تواند برای فشرده سازی تصاویر مانند روشهای Dsom , Msom مفید وموثر باشد.