سال انتشار: ۱۳۸۵

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

سعید شعرباف تبریزی – دانشگاه فردوسی، دانشگاه مهندسی، گروه برق و دانشگاه فردوسی مشهد، مرک
مرتضی خادمی – دانشگاه فردوسی، دانشگاه مهندسی، گروه برق
محمد مولوی کاخکی – دانشگاه فردوسی، دانشگاه مهندسی، گروه برق

چکیده:

در این مقاله سیستمی برای تشخیص نوع مدولاسیون پیشنهاد می شود که قادر است بدون شناخت اولیه از پارامترهای سیگنال ارسالی، خانواده مدولاسیون های فاز، فاز- دامنه و دامنه را شناسایی کند. عملیات تشخیص توسط طبقه بندی کننده SVM صورت می پذیرد که پارامترهای آن توسط الگوریتم ژنتیک، بهینه شده است. پیچیدگی محاسباتی کم، سرعت آموزش بالا و درصد تشخیص بالاتر نسبت به سایر روش های تشخیص مدولاسیون مانند سطوح آستانه و شبکه های عصبی چند لایه، از مزایای این روش به شمار می آید. درصد تشخیص ساختار بهینه شده SVM، بطور میانگین ۱۰% بالاتر از روش سطح آستانه ای است.