سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

حسن محمدی مجد – کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
صابر خیاط‌زاده – کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مهدی جلالی عزیزپور – عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

چکیده:

جهت پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت فرایند کشش عمیق، بدست آوردن حد نسبت کشش ضروری است. در این مقاله حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیقبا تکیه بر اطلاعات تجربی و شبیه سازی به روش اجزا محدود توسط روش شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش بینیمی گردد. در شبکه عصبی چند لایه مورد استفاده، شعاع سنبه و قالب، شعاع انحنای قالب، ضریب اصطکاک، ضخامت ورق و تنش تسلیم ورق به عنوان ورودی و حد نسبت کشش به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی می‌باشند.