سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

محمدتقی عرب یارمحمدی – دانشجویکارشناسی ارشد دانشگاه آزاد دزفول
محسن صدیقی – دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سمنان
محمود فندرسکی – دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده:

این مقاله علملکرد تابع عضویت شبکه عصبی هایپرلاین فازی ارائه شده توسط سونتاکه را اصلاح می کند تابع عضویت اصلاح شده نسبت بعملکردی که بوسیله ارتباط ضعیف تر نمونه ها که به قطعه هایپرلاین HLS نزدیک ارجحتر است ولی از دو انتهای HLS فاصله دارد کامل کردن شبکه عصبی قطعه هایپرلاین فازی MFHLSNN با دو شکاف FISHER IRIS آزمایش شده و برتر از FHLSNN شناخته شده است شبکه عصبی اصلاح شده حتی از شبکه عصبی Min-max فازی معمولی GFMM که بوسیله Andrzej bargiela , bogdan gadrys پیشنهاد شده و شبکه عصبی هایپرسوفر فازی معمولی GFHSNN که D.D. Doye , T.R.sontakke,U.V.kulkarni پیشنهاد کرده اند نیز ارحجتر است.