سال انتشار: ۱۳۷۴

محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

حسین عسکریان ابیانه – دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدباقر منهاج – دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرید جهان بخش – دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده:

پیش بینی بار ساعت به ساعت به صورت میان مدت می تواند معیار مناسبی در برآورد بار و انرژی باشد، همچنین این پیش بینی الگوی خوبی برای پیش بینی کوتاه مدت بار است .
در این مقاله روش جدیدی برای پیش بینی ساعت به ساعت بار به صورت میان مدت و کوتاه مدت با استفاده از شبکه های عصبی ارائه می گردد . برای پیش بینی بار ساعتی در یک روز باید از الگوی تغییرات بار روز مورد نظر و همچنین حداکثر و حداقل بار آن روز استفاده کرد . مقاله برای تعیین الگوی دسته بندی انواع روزها جهت پیش بینی ساعت به ساعت بار به صورت میان مدت از شبکه عصبی کوهنن که یک نوع شبکه عصبی بدون ناظر است و برای پیش بینی میزان بار به صورت کوتاه مدت از شبکه عصبی پرسپترون استفاده می شود . در انتهای مقاله مثالهایی برای پیش بینی بار روزانه در شبکه سراسری برق ایران به منظور اعمال شبکه های عصبی یاد شده ارائه می گردد که نشانگر موفقیت آمیز بودن روش های بکار برده شده است .