سال انتشار: ۱۳۸۵

محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

سیما چلاوی – دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
محمدحسن مرادی –
حامد زیوری ادب –
اندیشه شیعه بیگی –

چکیده:

در این مقاله برخی از انواع تحلیلهای خطی و غیر خطی روی سیگنالهای تغییرپذیری نرخ ضربان قلب (HRV) افراد سالم و بیماران قلبی مبتلا به CHF اعمال شده است و ۲۶ ویژگی از قسمتهای ۲۰۰۰ نمونه ای آنها استخراج گشته است. از آنجاییکه ویژگیهای غیر خطی می توانند دینامیک غیرخطی موجود در سیگنال را بیان کنند، مقایسه ای بین ویژگی های غیرخطی دو گروه انجام شده تا تغییرات دبنامیک از وضعیت سالم بیماری مشخص گردد. همچنین بردار ویژگی ترکیبی به سه طبقه بندی کننده LDA، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه نروفازی داده شده، که نتایج حاصله حاکی از Sensitivity و Specificity حداقل ۹۸/۴۸% , ۱۰۰% برای طبقه بندی کننده MLP و ۹۹/۱۱% و ۹۹/۴۵% برای طبقه بندی کننده نروفازی می باشد.