سال انتشار: ۱۳۸۱

محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: ۱۱

نویسنده(ها):

متین مشگین – دانشکده برق – دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت ) تهران – ایران
گئورگ قره پتیان – دانشکده برق – دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت ) تهران – ایران
محمد محمدی – دانشکده برق – دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت ) تهران – ایران

چکیده:

در این مقاله روشی نو جهت تشخیص خطا در سیستم HVDC به کمک تبدیل Wavelet و شبکه های عصبی مصنوعی ارایه شده است . در این روش ابتدا به کمک تبدیل Wavelet ، خصوصیات شکل موجها جهت تشخیص خطا، در زمان بسیار کوتاهتری نسبت به سایر روشهای آنالیز سیگنال نظیر تبدیل فوریه، استخراج شده و سپس به کمک یک شبکه سه لایه ۱۶ (MLP) خطای مختلف ( شامل خطا در سمت DC ، خطا در سمت AC و خطا در مبدل ) تشخیص داده می شود . در سیستم HVDC مورد مطالعه رفتار یکسوساز به همراه کنترل کننده های آن و فیلترهای مورد نیاز بصورت کامل مدل شده اند . در نهایت با توجه به نتایج شبیه سازی دیده می شود که این روش می تواند به عنوان یک روش مناسب جهت تشخیص خطا در سیستمهای HVDC مورد استفاده قرار گیرد