سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

علی یوسفی – عضو هیات علمی دانشگاه آزاد همدان
محمدرضا میبدی – عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد تشنه لب – عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کامبیز بدیع – مدیر گروه جامعه اطلاعات مرکز تحقیقات مخابرات ایران

چکیده:

یکی از ابزارهای هوش مصنوعی شبکه های عصبی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. مهمترین ویژگی یک شبکه عصبی ، الگوریتم یادگیری آن می باشد پارامترهای مختلفی در الگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی می تواند وجود داشته باشد که تنظیم صحیح و دقیق آن می تواند به کارآمدی الگوریتم در روند کاربردی شبکه عصبی منجر شود. یکی از پارامترها، پارامتر آلفا در الگوریتم تربیتی شبکه عصبی آدلاین می باشد. که در این تحقیق به تنظیم آن به روش آتاماتون و مقایسه آن با تنظیم به روش سعی و خطا و فرمول پرداخته شده است. نتایج بدست آمده موید کارآمدتر بودن تنظیم پارامتر آلفا در شبکه عصبی فوق به روش آتاماتون های یادگیر نسبت به روش سعی و خطا می باشد.