سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

زهرا صادقی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات- عضو باشگاه پژوهشگران جوان
محمد تشنه لب – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده:

در این مقاله برای خوشه بندی مبتنی بر مورچه روش جدیدی بر پایه استدلال مبتنی بر مورد پیشنهاد شده است. هر مورچه دارای یک پایگاه موارد است که به طور مرتب توسط فرایند استدلال مبتنی بر مورد بهنگام می شود. به جای محاسبه تابع احتمالیگذاشتن برای تصمیم گیری درباره محل گذاشتن بار مورچه ها از موارد ذخیره شده در پایگاه موارد مورچه ها استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده است که این روش کارایی بالاتری از نظر دقت و سرعت همگرایی در مقایسه با روش های گذشته خوشه بندی مبتنی بر مورچه دارا می باشد