سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین کنفرانس داده کاوی ایران

تعداد صفحات: ۱۶

نویسنده(ها):

مسعود یقینی –
سمیه حیدری –

چکیده:

پیدا کردن الگوها و دانش نهفته از داده های سیستمهای آموزشی می تواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش عالی در جهت ارتقاء و بهبود فرآیندهای آموزشی نظیر برنامه ریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره کمک شایانی نماید. داده کاوی می تواند بر روی داده هایی که از دو نوع سیستم آموزشی استخراج می شود اعمال شود: کلاسهای درس سنتی و آموزش الکترونیکی. با توجه به تفاوت در منابع داده و اهداف هر یک از این دو نوع سیستم آموزشی، ضرورت دارد که کاربردهای مربوط به اعمال تکنیک های داده کاوی در هر یک از این دو نوع سیستم به صورت جداگانه مورد بررسی قرار بگیرد. تنها کار جدی انجام شده در زمینه بررسی کاربردهای مختلف تکنولوژی داده کاوی در آموزش عالی توسط ،Romero and Ventura (2006) تمرکز بر روی تکنیکهای وب کاوی و متن کاوی در حوزه آموزش الکترونیکی انجام شده است. تمرکز اصلی این مقاله بر روی کاربرد سایر تکنیک های داده کاوی درحوزه آموزش عالی و مرتبط با سیستم های آموزش غیر الکترونیکی می باشد . این مقاله ضمن تحلیل فرایندهای سیستم آموزش دانشگاهها، به بررسی کارهای انجام شده و همچنین قابل انجام در زمینه کاربرد عملیات های مختلف داده کاوی از قبیل خوشه بندی، قوانین انجمنی، دسته بندی و پیش بینی جهت پیش بینی ثبت نام در یک رشته یا درس خاص، بررسی ترکیب واحدهای انتخابی هر دانشجو برای زمانبندی مناسب واحدها، شناخت انواع دانشجویان، تحلیل ماندگاری دانشجویان در ترم های آتی، پیش بینی
وضعیت تحصیلی و میزان موفقیت دانشجویان در نیمسال های بعدی پرداخته است. در حال حاضر در اکثر دانشگاه های ایران، بانک های اطلاعاتی وسیعی از ویژگی ها، سوابق آموزشی و تحصیلی دانشجویان موجود است. این مقاله می تواند راهنمای مفیدی برای استفاده از تکنیکهای داده کاوی بر روی داده های این سیستمها باشد