سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

سیدمحمدتقی جوادی – دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ، گروه مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی
رضا ریحانی – دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، گروه مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی
کریم فائز – دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق

چکیده:

یکی از دقیق ترین و مهم ترین روش ها برای کشف بیماری و حتی پیش بینی بیماری استفاده از DNA افراد و اطلاعات ژنتیکی آن ها می باشد. تکنولوژی ریز آرایه DNA یاDNA chip برای دست یابی به ابزارهایی با ویژگی های موازی سازی و کوچک سازی ، برای مطالعه سریع ژن ها به وجود آمده است. تحلیل اطلاعات به دست آمده از ریز آرایه ها بدون کمک آنالیز آماری و تکنیک های هوشمند تحلیل اطلاعات ممکن نیست . همچنین به دلیل وجود ژن های زیاد و نمونه های اندک باید عمل ساده سازی و انتخاب ژن های مرتبط انجام گرفته و سپس از روش های خوشه بندی و یا دسته بندی استفاده شود. روش های متنوعی برای انتخاب ژن وجود دارد. در این مقاله روش جدیدی برای انتخاب ژن ها مبتنی بر آنتروپی پیشنهاد گردیده است. سپس با الگوریتم k همسایگی نزدیک، عمل دسته بندی صورت گرفته است. مقایسه نتایج حاصله با سه روش دیگر، نشان دهنده دقت و سرعت بیشتر دسته بندی ژن ها در مقابل دیگر روش های انتخاب ژن می باشد.