سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

حسن ختن لو – گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
سید سینا طایفه هاشمی – گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان

چکیده:

در این مقاله ما یک روش جدید برای دسته بندی (Classification) تصاویر دارای نویز ارائه کرده ایم. در بیشتر روش های ارائه شده برای دسته بندی تصویر فقط از اطلاعات خود پیکسل برای دسته بندی استفاده می شود و اطلاعات همسایگان پیکسل در نظر گرفته نمی شود. در روش پیشنهاد شده، از عضویت، خصوصیت و اطلاعات همسایگان هر پیکسل برای دسته بندی آن استفاده می شود. این روش ترکیبی از الگوریتم های دسته بندی (FCM (Fuzzy c-means و (PCM (Possibilistic c-means با استفاده از اطلاعات مکانی می باشد. ( در این مقاله به اختصارpossibilistic fuzzy c-means) MPFCM (Modified نامیده می شود) و نتایج به دست آمده نشان می دهد که این روش تصاویر دارای نویز، به ویژه تصاویر پزشکی، را به خوبی دسته بندی می کند.