سال انتشار: ۱۳۸۵

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

امید صیادی – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی شریف
محمد پویان – استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه شاهد

چکیده:

محدودیتهایی نظیر میزان حافظه قابل دسترس و یا پهنای باند ارسال، روند ثبت و پردازش سیگنال ECG را به سمت فشرده سازی داده های دربردارنده مشخصه های مهم سیگنال پیش برده است. در این مقاله برای کدکردن داده ها از تکنیک درخت های صفرگذار (EZW) استفاده شده است اما بر خلاف روشهای مرسوم، ضرایب حاصل از تبدیل ویولت سیگنال در زیرباندهای فرکانسی متفاوت به طور مستقیم کد نمی شوند بلکه در اینجا ابتدا این ضرایب به طور سه سطحی کوانتیزه شده و در نهایت، ضرایب ویولت سه سطحی کوانتیزه شده کد می گردند. الگوریتم ارائه شده با MATLAB پیاده سازی شده و بر روی سیگنالهای مختلف ECG تست گردیده است که در بهترین حالات به نرخ فشرده سازی ۱۶٫۳۴:۱ با خطای PRD معادل با ۷٫۱۳% دست یافته ایم. همچنین حداقل خطای به دست آمده در این روش % ۱٫۱(با نرخ فشرده سازی ۶٫۶۱:۱) می باشد.