سال انتشار: ۱۳۸۲

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

حسن ختن لو – گروهکامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا
حسن اقبالی – گروه کامپیوتر دانشگاه شیراز
منصور ذوالقدرجهرمی – گروه کامپیوتر دانشگاه شیراز

چکیده:

یکی از مهمترین روشهای فشرده سازی تصاویر فشرده سازی تبدیلی Transform است دراین روش تصویر با اندازه N×N تقسیم شده و روی این بلاکها یکتبدیل ریاضی انجام شده و داده های تصویر به یک سری از ضرایب تبدیل می شوند اغلب این ضرایب نزدیک به صفر هستند و فقط چندضریب اندازه بزرگیدارند هنگام کوانتایز کردن quantization بیشتر ضرایب حذف می شوند و فقط ضرایبی که بزرگتر هستند کد می شوند امروزهتبدیلهایی که درحوزه زمان فرکانس عمل می کنند توجه زیادی درپردازش تصاویر image processing به خود جلب کرده اند یکی از این تبدیلها که درسالهای اخیر مورد توجه واقع شده است تبیدل گیبر gabor است این تبدیل توزیع محلی فرکانسهای سیگنال را نشان میدهد از مشکلات عمده تبیدیل گیبر زمان گیر بودن محاسبه ضرایب گیبر یک سیگنال و نرمال normal نبودن تابع پایه آن یعنی تابع پنجره گوسی است که انجام معکوس تبدیل گیبر را با مشکل مواجه می کند. دراین مقاله روشی برای محاسبه ضرایب گیبر ارایه شده است و با استفاده از تابع پنجره قائم برتابع پنجره گوسی معکوس تبدیل گیبر نیز به سادگی انجام می شود.