سال انتشار: ۱۳۸۵

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

مجید زیارت بان – دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، آزمایشگاه پردازش تصویر
رضا صفابخش – دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مهدی ازوجی – دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، آزمایشگاه پردازش تصویر

چکیده:

یکی از انواع شبکه های عصبی MLP که بر اساس فاصله ، الگوها را آموزش می بیند، NN-MLP است که آموزش بسیارسریعی دارد، اما به تعداد الگوهای آموزشی، نرون در لایه مخفی ایجاد می کند. در این مقاله روشی سریع برای حذف نرونهای مخفی غیر ضروری پیشنهاد شده است. نتایج اعمال روش هرس پیشنهادی بر روی شبکه ای که با داده هایی شامل ارقام دست نویس فارسی آموزش دیده، بدست آمده و با نتایج روش پایه مقایسه شده است. با بررسی نتایج بدست آمده، افزایش قابل توجهی در کارایی سرعت الگوریتم هرس پیشنهادی نسبت به روش پایه، قابل مشاهده خواهد بود.