سال انتشار: ۱۳۹۳
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: ۱
نویسنده(ها):
غلامرضا گله خیلی – گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی، مهریز- ایران
حمیدرضا اکبری – گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی، مهریز- ایران
سیدجعفر فاضلی ابلویی – گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی، مهریز- ایران

چکیده:
در این مقاله، سناریو هوشمندی به منظور بهبود عملکرد نیروگاه های مجازی (VPP) پیشنهاد می شود. سناریوی درنظر گرفته شامل نیروگاه بادی، نیروگاه فتوولتائیک وژنراتور ترکیبی حرارت و توان (CHP) می باشد. شبکه ی عصبی feed forward یک پیش بینی ۲۴ ساعته از توان تصادفی تولید شده توسط توربین بادی و سیستم فتوولتائیک را بر اساس پیش بینی آب و هوا و اطلاعات توان قبلی ارائه می دهد. شبکه خارجی بوسیله توان پیش بینی شده تطبیق پیدا می کند و در نتیجه آن استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر به حداکثر می رسد. نتایج شبیه سازی شده عملکرد سناریوی ارائه شده را تصدیق می کند.