سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

مرجان کائدی – دانشگاه اصفهان، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر
ناصر قاسم آقایی –

چکیده:

بسیاری از اطلاعات که توسط موتورهای جستجو بازیابی میشوند، گرچه حاوی کلمات کلیدی ارائه شده توسط کاربر هستند،اما مطابق با خواسته او نیستند. شخصیسازی موتورهای جستجو موجب میشود که علاقمندیها و زمینه مطالعات کاربر در بازیابیاطلاعات و سندها منظور شود. بدین ترتیب دقت در جستجو بالا رفته و رضایت خاطر کاربر فراهم میگردد. در این مقاله روشی برای شخصیسازی جستجو بر پایه شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ارائه شده است. در این روش، جستجوی سندها برای کاربر با همکاری عاملهایی که در سمت مشتری و سرویس دهنده قرار گرفتهاند انجام میشود. عامل سمت سرویس دهنده وظیفه بازیابی اطلاعات مرتبطبا کلمات کلیدی کاربر را بر عهده دارد. عامل سمت مشتری با گذشت زمان با بررسی اسنادی که کاربر از بین اطلاعات بازیابی شدهانتخاب میکند، علاقمندیها و زمینه مطالعه کاربر را به یک شبکه عصبی پرسپترون آموزش میدهد. سپس شبکه عصبی آموزش یافته برای فیلتر کردن اسناد حاوی کلمات کلیدی بر اساس سلیقه کاربر استفاده میشود. سیستم طراحی شده با استفاده از ابزارJADE پیاده سازی شده و برای جستجو در یک کتابخانه الکترونیکی بکار رفته است. نتایج نشان داده که این سیستم دقت اطلاعات بازیابی شده را به اندازه مورد توجهی افزایش داده است