سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

مهدی لسانی – دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهر
رضا صفابخش –

چکیده:

یکی از عوامل مزاحم در شناسایی چهره که تاثیر زیادی برروی دقت الگوریتمهای شناسایی چهره دارد پوشیدگی سطح چهره توسط عوامل طبیعی و مصنوعی می باشد عوامل طبیعی نظیر ریش و سبیل و اشیا مصنوعی مانند عینک، شال و روسری و دست گاه ممکن است سبب افت شدید کارایی الگوریتم شناسایی گردند در حال حاضر تعداد کمی از روشهای مطرح در شناسایی چهره وجود دارند که تا حدودی امکان پایداری در مقابل پوشیدگی را دارا می ب اشند دراین مقاله روشی مبتنی بر موجک گابور برای این منظور مورد استفاده و ارزیابی قرار خواهد گرفت این روش پایداری بسیار خوبی نسبت به اینگونه عوامل پوشاننده دارد درروش بیان شده دراین مقاله نقا ط ویژگی مورد اسفتاده جهت مقایسه تصاویر با حداکثر گیری محلی برروی پاسخ گابور تصویر چهره بردست می آیند.